Da Redação

A forma de acompanhar e tratar o diabetes mudou radicalmente nos últimos anos. Sensores de monitorização contínua da glicose, inteligência artificial aplicada à saúde e terapias cada vez mais personalizadas estão transformando a experiência dos pacientes e ampliando as possibilidades de controle da doença.

A inovação tecnológica, incentivada pela Faculdade de Medicina de Olinda (FMO) no Dia Nacional do Diabetes, 26 de junho, tem permitido diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes. Porém, o endocrinologista e diretor acadêmico da FMO, Dr. Ruy Lyra,  afirma que, em tempos de avanços tecnológicos desenfreados, o olhar humano, com o cuidado e o acolhimento necessários aos pacientes, irá evitar erros diagnósticos.

O ponto principal do debate é garantir que as inovações tenham acurácia clínica comprovada e sirvam como suporte, sem anular o papel do médico ou a educação em saúde do paciente.

O coordenador do curso de Medicina da FMO e também endocrinologista, Dr. Lucio Vilar, ressalta que a inovação tecnológica na saúde trouxe a monitorização digital, a medicina de precisão, os novos medicamentos e novas perspectivas para o cuidado das pessoas que vivem com diabetes.

A junção de IA, sensores e medicina personalizada, segundo ele, está transformando o tratamento do diabetes em um processo preditivo e automatizado. Em vez de reagir a picos ou quedas de açúcar, os pacientes agora contam com sistemas que antecipam alterações metabólicas, adaptam as doses de insulina de forma individual e otimizam a qualidade de vida,

Outro avanço são os chamados Sistemas de Circuito Fechado (Pâncreas Artificial) – nos quais algoritmos de IA integram o sensor a uma bomba de insulina, calculando e administrando o hormônio automaticamente, imitando o funcionamento natural do pâncreas.

 

Além disso, há ainda os Assistentes Virtuais, como a Tia Bete – uma aplicação de IA  pelo Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo (HC-USP) que funciona via WhatsApp, auxiliando na contagem de carboidratos e tirando dúvidas de forma acessível.

Mas os endocrinologistas alertam que, embora a IA seja uma ferramenta poderosa para prever hipoglicemias e melhorar o controle glicêmico, ela não substitui a avaliação médica especializada. Os principais pontos de atenção envolvem a dependência tecnológica, a privacidade dos dados e o risco de tratamentos sem validação clínica.

Principais alertas e desafios

Validação Clínica e Científica: Algoritmos de IA devem seguir padrões rigorosos de medicina baseada em evidências. Receitas médicas ou condutas geradas por IAs sem supervisão de um profissional podem conter erros graves.

Risco de Viés nos Algoritmos: A IA pode apresentar vieses caso seja treinada com dados que não representam a diversidade da população, como diferentes etnias e classes socioeconômicas, comprometendo a precisão do tratamento.

Redução do Senso Crítico Clínico: Existe o perigo de médicos e pacientes confiarem cegamente nas sugestões do algoritmo. A tecnologia serve como apoio à decisão clínica, e não como substituta do raciocínio humano.

Privacidade e Segurança de Dados: A integração de sistemas com Monitorização Contínua de Glicose (CGM) e prontuários exige proteção rigorosa contra vazamentos de dados sensíveis dos pacientes.

Acesso e Desigualdade: Inovações de ponta com IA – como sistemas híbridos de alça fechada e bombas de insulina, costumam ter custo elevado. O alerta é para que o avanço tecnológico não aumente a desigualdade no acesso à saúde.